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본 포스트에서는 Test Time Augmentation에 대해서 소개하고, 관련 코드도 리뷰하도록 하겠습니다.
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본 포스트에서는 딥러닝 기반의 화재 감지 모델에 대해 소개하고, 모델 테스트 결과에 대해 리뷰하도록 하겠습니다.
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본 포스트에서는 [Anomaly Detection : A Survey]를 읽어보고 정리하였습니다.
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본 포스트에서는 Active Learning의 목적은 무엇인지 어떤 방법으로 학습을 진행하는지에 대해서 알아보겠습니다.
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본 포스트에서는 gym 환경 중 하나인 CartPole-v1 환경에서 강화학습 알고리즘들을 구현하고 비록 간단한 환경이지만 알고리즘들의 성능 비교 내용을 다뤄보겠습니다.
저장소 링크는 아래와 같습니다.
https://github.com/InSpaceAI/RL-Zoo
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본 포스트에서는 AutoML 라이브러리 중 하나인 H2O 설치와 예제 소스코드에 대한 설명이 들어있습니다.
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본 포스트에서는 (주)인스페이스에서 제작한 유니티 기반 드론 강화학습 환경을 이용하여 드론 장애물 환경을 제작해보도록하겠습니다.
저장소 링크 : https://github.com/InSpaceAI/RL-InDrone
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본 포스트에서는 [종료된 Kaggle 대회의 솔루션 링크]자료를 살펴보겠습니다.
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본 포스트에서는 [Kaggle의 Ben Hamner가 쓴글에대한 번역]자료를 살펴보겠습니다.
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본 포스트에서는 Model-Agnostic Method중 하나인 Individual Conditional Expectation(ICE)를 이용하여 iris 데이터를 학습한 Neural Network 에 적용해보도록 하겠습니다.
Intelligence in Space