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본 포스트에서는 XAI 중 Model-Agnostic Method를 적용하기 위한 sklearn의 iris 데이터를 살펴보겠습니다.
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본 포스트에서는 eXplainable AI(XAI)에 대해 간략히 알아보겠습니다.
본 포스트의 자료는 대부분 Interpretable-ml-book 에서 참조하였습니다.
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본 포스트에서는 머신러닝기반 이상감지 모델개발 시 고려해야할 데이터의 특징에 대해 간략하게 설명하도록 하겠습니다.
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본 포스트에서는 Kaggle 페이지 설명에 대한 번역을 살펴보겠습니다.
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본 포스트에서는 머신러닝을 이용한 이상감지에 대해 간략하게 설명하도록 하겠습니다.
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본 포스트에서는 세밀한 객체 검출을 위한 초점 손실 논문에서 발표된 RetinaNet 모델을 살펴보겠습니다.
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본 포스트에서는 딥러닝 기반 Anomaly Detection(이상감지)에 대하여 간략하게 설명하도록 하겠습니다.
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이 포스트에서는 검색 알고리즘의 성능을 평가하는 지표 중 하나인 mAP(mean average precision)에 대하여 설명하겠습니다.
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이 포스트에서는 객체 검출에서 객체의 영역 후보를 구하는 방법 중의 하나인 선택적 탐색(selective search) 알고리즘에 대해서 설명하겠습니다.
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이 포스트에서는 두 사각형의 IOU를 구하는 방법을 설명하겠습니다.
Intelligence in Space